人机合作希望有助于医学领域的突破

世界上第一次神经影像诊断“人机竞赛”最近在北京结束 来自世界各地的25名神经疾病诊断专业人员组成了一个“人类团队”,并利用人工智能应用“仿生天一智”在神经影像诊断领域展开了一场“大战” 最终,医学人工智能以大约20%的准确率击败了人类团队。 围绕神经系统疾病影像诊断的世界第一次“人机竞赛”被分为甲组和乙组,其中甲组进行颅内肿瘤计算机断层扫描(CT)和磁共振成像(磁共振成像)的影像判读。乙组进行脑血管疾病的影像学解释和血肿预测。 谁是代表人类的医生?记者了解到,比赛于今年5月8日开始,招募来自世界各地的选手。参加甲组比赛的医生包括中国神经影像诊断领域的7名专家、2名国际专家和从中国380家医院的700多名医生中选出的6名医生。参加b组的医生是中国神经影像诊断领域的10名专家。 另一方面,对手是医学人工智能机器“BioMind”,这是世界上首款用于辅助诊断头部疾病(包括脑瘤、小血管疾病、大血管疾病、中风等)的人工智能磁共振成像和计算机断层成像的集成应用产品。)由中国神经系统疾病人工智能国家研究中心开发。 “生物思维”的力量不可低估。 虽然没花多长时间就学会了,北京天坛医院神经影像中心主任高裴毅“拜访了老师”,通过对北京天坛医院过去10年收到的数万种神经相关疾病的影像进行系统研究,脑膜瘤、胶质瘤等常见病的磁共振诊断准确率达到了90%以上,相当于一名具有高级职称的医生水平。 经过大约2个小时的艰苦战斗后,a组的结果显示,“BioMind”在15分钟内完成了225道题,准确率为87%。医生组的15名医生在30分钟内各有15个问题,准确率为66% b组的结果显示,每个人都完成了“生物思维”等30项挑战,“生物思维”的准确率为83%,医生组的准确率为63% 两项比赛的结果都表明人工智能获胜 重庆医科大学第一附属医院的放射科医师方伟东是参赛者之一,他说人工智能作为一种数字产品,对数字检测比人类更敏感。捕获的信息可能比人类更全面。人工智能的能力不容忽视。 “人工智能已经进入人类的工作领域,这将带来机遇和挑战 福建医科大学第一附属医院神经内科副主任医师林毅说,无论人类赢还是机器赢,他们都希望“传达一个美好的愿望,人类和机器携手合作造福大众” 哈佛医学院神经外科和放射学教授亚历山德拉·戈比(Alessandra Gorbi)认为,人工智能目前在协助方面发挥着重要作用。 在实际工作中,放射科医生仍然需要观察和判断医学图像,然后比较人工智能的解释结果,以避免可能的错误。 国家神经疾病临床医学研究中心副主任、北京天坛医院常务副院长王拥军表示,神经系统是一个通用网络,最适合人工智能研究。 “人工智能可以通过对大量疾病信息的深入研究,不断提高疾病诊断的效率。 人工智能在神经系统疾病的预防、诊断、治疗、预后和康复中的应用具有无可比拟的优势,并将在未来的神经系统疾病领域带来一场破坏性的技术革命。 (记者吴佳佳)

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